OLTRE LA LETTURA DEI SENSORI
Le stazioni non si limitano
a misurare.
Un modello impara dagli andamenti della rete a prevedere la temperatura nei prossimi 30 e 60 minuti. Ogni risultato viene confrontato con alternative più semplici.
+60′
UN’IPOTESI PREDITTIVA.
UNA PROVA MISURABILE.
Lettura dell’esperimento…
Attendo i risultati prodotti con gli archivi Weather Sicily.
La prova, in numeri.
Quale metodo ha funzionato meglio?
Errore medio assoluto sul periodo lasciato fuori dall’addestramento. Più basso è meglio. Il confronto usa gli stessi casi per ogni metodo.
Imparare, calibrare, verificare.
Le informazioni successive all’istante da prevedere sono escluse dagli ingressi. Un replay storico non sostituisce la verifica su eventi futuri.
LA RETE COME STRUMENTO PREDITTIVO
Dove il modello può rispondere, adesso.
Solo presso le stazioni del campione, quando sono disponibili storia recente e almeno due vicine utilizzabili. Le linee mostrano le osservazioni di supporto, non il movimento dell’aria.
Il contributo della rete va dimostrato.
Lo stesso modello, senza vicini.
Il confronto con il modello locale separa il vantaggio degli andamenti passati da quello delle stazioni vicine.
Un risultato aperto alla smentita.
Un miglioramento in questo campione non dimostra prestazioni generali, né superiorità su WSLAM. Il candidato non modifica la previsione ufficiale servita da Weather Sicily.
Il metodo, i dati e ciò che resta da provare
Una previsione locale, a breve termine.
Il modello stima l’incremento della temperatura usando andamenti precedenti, ora del giorno e informazioni di stazioni vicine compatibili per distanza e quota. Il primo campione è nell’area palermitana. Pioggia, temporali e vento non vengono previsti da questo motore.
Quattro riferimenti, una sola prova.
Confrontiamo il candidato con l’ultima temperatura mantenuta costante, l’estrapolazione dell’andamento degli ultimi 30 minuti e una versione dello stesso modello senza informazioni spaziali. I parametri di apprendimento sono fissati prima della valutazione.
Una fascia empirica, non una promessa.
Gli intervalli sono costruiti sugli errori di un periodo distinto di calibrazione. La pagina mostra quanto spesso hanno incluso le osservazioni nel periodo di verifica; correlazioni e pochi regimi meteorologici impediscono di trattarli come una garanzia di copertura futura.
La ricerca ha precedenti.
La previsione su reti di stazioni e l’osservazione adattiva sono campi di ricerca esistenti. Questa è un’implementazione sperimentale nel territorio Weather Sicily, con risultati verificabili. Riferimenti: previsione urbana su reti di stazioni e osservazioni mirate ECMWF.
Come si aggiorna.
La richiesta di aggiornamento rilegge le osservazioni del giorno. Il modello e il confronto storico restano quelli congelati nell’esperimento: non vengono riaddestrati sul periodo di verifica. Nessun nuovo calcolo viene pianificato a pagina chiusa.